灌流数据处理流程（6只小鼠终极版）

一、数据整理总览\n\n本次选取6只小鼠（编号M1–M6）的灌流原始数据，进行系统性处理。终极版流程涵盖：原始数据清点→基线校正→伪迹去除→生理信号峰值检测与特征提取→统计分析→跨动物对齐与异常排查→可视化与归档。\n\n## 二、原始数据清点与载入\n\n对应文件命名与元数据确认为 `M(i)_day(l)$x.mat / .csv（如 ``M 19

var red的JSON元数据正常后
\n个 HDF5 文件）的等对齐）：假设统一采样率、单位、定标系数已封装为原始台账列。（实际使用）提供相应代码解释，按目录序号6提输入归中继表各入对应一只小鼠在session序为一份物理文件；采集中软件序列化流程同步。）‘’.join(mapper out)：。” \n……”: “ 声明变量编号到数据的映射。文件名去掉多余的试次编号？”*脚本 `.rename={old}',清理掉异常命名（如 M1_export.M与 M1-mat按固定schema：读用safe: n